大多数同学说到分析都会想到投行业，金融业。确实投行业的薪资不菲，例如👇这位博主告诉我们的：
可是你以为我们今天要讲投行？金融？不！
互联网时代，分析师其实不再拘泥于投行，有了更广阔的天地。
一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……没错，我们正处在被海量信息包围的大数据时代。在纷繁的数据里挖掘不同的商业价值，把数据变为生产力，变成巨大财富。这就是全球领先的公司如苹果、谷歌、微软、阿里巴巴正在进行的事情。而能够掌握这些数据驱动商业转化的人通常被称为商业分析师。
A：老师，那既然商业分析这么火，我也想要申请商业分析！！！商业分析就业好，薪资高，现在火热！！！
我：嗯嗯，那你了解商业分析吗？知道它需要一定的背景才能申请吗？，咱们……(此处被激情满满的A同学打断)
A: 我不管，我就要申请商业分析……（此处省去1000字）
我：嗯嗯，好吧，那我们先来仔细了解商业分析，才更有利于我们申请商业分析！
近几年来，Business Analytics (商业分析)专业开始成为众多留学申请者的“新宠”。根据麦肯锡全球研究院（McKinsey GlobalInstitute）分析报告指出，2018年单就美国在商业分析人才上的需求缺口近20万人。这也就为什么商业分析专业成为美国最好就业的专业之一。只要需要数据分析的公司都需要BA（Business Analytics）毕业生。就业行业覆盖金融、银行、审计、市场营销、互联网、医疗等几乎各领域。
基于这样的就业行情，商业分析专业毕业生薪酬前景也是一片大好，根据最新统计，该专业就业率高达95%，毕业生薪资5万美元起，平均薪酬达到9.5万美元，职业中端平均年薪可以达到20-30万美元，妥妥的高薪职业。
而除了专门申请Business Analytics专业之外，还有一部分同学会选择同时申请金融/金融工程/金融数学和Business Analytics或者同时申请Data Science和Business Analytics。由于Business Analytics专业在商科领域的广泛应用和较强实用性，大部分的美国高校开始将该专业开设到商学院或管理学院。此外由于该专业对于computer programming非常看重，也有一部分学校将Business Analytics相关专业设置在了工程学院或信息学院。
BADS其实是两个专业的集合，分别是：
简称BA，是以商业知识为基础，数学和编程为技术依托，从数据分析的角度出发，来为不同商业决策和发展提供数据分析的基础。而因为其在商业的应用，所以BA专业一般都下设在商学院。
简称DS，是通过数据挖掘、数据处理和分析，从数据中获得潜在的信息。那主要研究内容分为，Predictive Analytics（预测未来趋势）、Descriptive Analytics（过去和正在进行事件的趋势）、Prescriptice Analytics（找到最佳措施和优化结果）。而因为DS的应用不仅在商业领域，而更广泛，所以一般DS专业下设在工学院或文理学院。
商业分析首先要求申请者具备一定的数据处理和分析能力，需要强大的量化基础，例如微积分、多元微积分、线性代数、统计等数学类课程；还需要学习过计算机编程语言，例如R，Python ，C++等。商业分析同时也是一个交叉学科，综合应用数学、统计、计算机和各种商科内容的新兴专业。
就业岗位主要是数据分析师和工程设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此商业分析的毕业生都相当抢手，整体薪资水平也较高。如此看来，商业分析硕士虽然是新兴的学科，但由于就业岗位缺口较大，人才需求旺盛，成为了近期热门的行业！
因为商业分析是一个工具性的学科，而且交叉性很强，不同的学校具有不同的培养目标，就业领域非常广泛，包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈,健康科学(如基因组学)、供应链、金融、保险分析、国家安全、网络安全、图书馆和网络安全等。现在越来越多的政府机关、企事业单位都选择招收数据分析专业人士为他们做出科学、合理的分析、以便正确决策；越来越多的高等院校和教育机构中加入了数据分析相关课程。
Payscale网站定义的工作内容包含：确定、实现和评估业务指标，用以满足组织内或者客户的信息需求；对复杂的数据进行分析和报告来满足客户的需求；用可理解的方式传达复杂的数据；从用户请求中确定用户需求，并制定满足这些需求的策略；批判性地评估来自多个来源的信息，并清楚地表明最终分析的质量。
常见的职位有 Analytics Analyst, Applications Analyst, Business Analyst, Business Technology Analyst, Credit Risk Analyst, Data Mining Analyst, Data Modeling Analyst, E-Commerce Business Analyst, Fraud Analyst, Informatics Analyst, Marketing Analyst, Marketing Database Analyst, Operations Research Analyst, Programmer/Analyst, Research Analyst, Risk Analyst, SAS Analyst, Promotional Planning, etc.
典型职位代表薪资如下：
我们再来细分一下就业方向：
主要就业领域偏商业，主要是在投行、四大、咨询和科技公司，当然一些电商和传媒公司也会需要这类人才。从事的职位多是数据分析师、统计分析师、咨询师等。
必备的技能有：SPSS、Python和R语言等基本的编程和数据处理能力。
DS的大部分岗位都是在IT部门下面的，因为岗位的要求更加Technical，主要是建立模型，特别是我们都常听说的Machine Learning就是会经常用到的，即用已有的数据来预测未来的数据趋势，能自动的为业务部门提供决策所需的数据。
主要的领域会更广泛，包括IT行业、生物、生物医学、互联网、通讯、金融、零售和游戏行业等。
必备的技能有：C/C++、SQL、Darabase、Programming等技能。同时要有基本的建模能力。
虽然这两个专业都是大热的专业，但其实都对学生的计算机编程能力、数学统计和分析能力、基本的表达能力都有一定的要求，而且独立开设专业的学校也不多，特别的是好的学校竞争也比较大，所以同学们在选择专业的时候务必要看清项目设置，也可以选择一些有就业设置的项目。
如果你现在本科阶段想申请，务必提早选修需要的数学、计算机和商科的专业课程，同时在大二大三大四的寒暑假争取积累自己的实习经历，以便向学校证明自己的能力！
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