纽约大学当初建校的精神既是提供更高深的学问去激发个人在商学、科学、艺术及至于法律的潜力，并同时兼容理论与应用并重的理念。

这一观念之所以能够被彻底实践，并造福许多纽约大学的学生，其原因是由于纽约大学地处全世界文化及金融中心——纽约市，使得纽约市大部份的资源均能被学校所用。

如博物馆、画廊、音乐厅等（纽约时装周常年需要实习生），提供了学生们实地去印证所学；更值得一提的是纽约市也提供了许多实习及工作的机会（商科生去的最多的是摩根斯坦利银行，花旗银行等），让大多数的学生在学习生涯中，可以得到宝贵的工作经验，发挥学以致用的精神。

例如电影、电视科的学生有机会去电视台实习（美国中国电视台常年吸纳实习生）；旅馆管理的同学可以到旅馆去实习；而主修社会工作的学生，更有机会去谘商社会上的老人或精神病患，及日益严重关于homeless的社会问题（甚至还可以去哥大医院和塞纳山医院这样的全美名列前茅大医院）。

这优厚的条件是其它一般大学城学校所不能相比的，也不啻为纽约大学学生在日后谋职或就业生涯铺上了平坦的前景。

今天，我们要来讲讲NYU的Data Science

纽约大学 DS 项目被归属于 Graduate School of Arts and Sciences 学院,其 Degree 名称为 Master of Science in Data Science。项目要求学生完成 36 个学分,其中包含 18 个必修学分和 18 个选修学分。项目长度一般为两年 4 个 semesters,平均每个学期修 9 个学分。同学们可以利用好学期中途的暑假时间寻找实习机会,为自己积累工作经验。

有能力并且想要提前毕业的同学,可以将所有课程压缩至 3 个 semesters,一年半毕业。 但想要提前毕业的同学一定要做好抗压的准备,一个学期修 15 个学分的课业压力会大很 多。而且据现在就读师哥师姐的反应来看,DS 项目的各种课程都比较难,提前毕业的挑 战难度会很大。

NOTE:Summer 也是可以修学分的,但只能 Fall 或者 Spring 学期毕业。毕业学期可以 兼职,也就是说可以白天上班,晚上上课~

强烈建议同学们把下面列出的三门课程学好:

• DS-GA-1003 Machine Learning and Computational Statistics
• DS-GA-1005 Inference and Representation
• DS-GA 1008: Deep Learning (Elective Course)这三门课非常扎实,基本上能让学生对所有 Data Science 领域里各种算法原理都了解 一遍,并且会带领学生从源头实现各种 Machine Learning 的算法,既有很多公式推导 证明,又有这些公式理论的代码实现,对学生们的学习和就业都会提供很多帮助。

除了必修课程,纽约大学 DS 项目的选修课程可以说是一大特色。DS 项目里的学生可以 全校选课,选修课程的 options 数不胜数,连 NYU 特别有名的特别热门的 stern 金融和 cs 都能容易地选修。不要觉得小编在夸张,如果你不信,可以点括号里的链接去看看, 保证你眼花缭乱(Pre-Approved Elective Courses- courses/)。

NOTE:想要 extend OPT 和申请 H1B 工作签证的同学注意啦~~~ 纽约大学 DS 项目属于 STEM-eligible Program~~~ ( 其它的小编也就不多啰嗦了 :D )

• 申请及费用

首先, 公布一下备受关注的三大硬件成绩:

• GPA 均在 3.8 左右
• 托福均在 100 以上
• GRE 均在 325 左右或更高 (数学平均分有 167)纽约大学 DS 项目比较注重学生的数学成绩。如果申请者 GRE 数学分数很高(比如满分 170)和数学相关的 GPA 很高(比如 3.9 左右),那申请者被录取的几率会大大增加。 如果申请者的成绩没有特别突出也可以用相关的实习或工作经历来补足。

  再来说说 DS 项目的 Program Size 吧。15Fall 学生大约有 60 多人,包括 20 个中国人, 20 多个美国人,和 20 多个墨西哥、印度、欧洲人等。16Fall 学生大约有 80 多人,包括 48 个中国人,20 多个美国人,和 20 个左右来自其它国家的国际生。

  Program 里的中国学生实力雄厚,大都来自排名相对靠前的学校,例如清华大学,北京 大学,复旦大学,浙江大学,UCLA,USC,UCSD,ASU,雪城大学等学校。学生本科 所学专业偏理工,包括数学,统计,计算机编程,工程,经济等。项目中大部分中国学生 都是本科毕业后直接来修研究生学位,没有太多的工作经验。和中国学生相比,美国学生 有工作经验的相对较多。

DS 项目要求申请者上过 Calculus I,Linear Algebra,Intro to Computer Science,和 One of Calculus II, Probability, Statistics, or an advanced Physics, engineering,or econometrics course with heavy mathematical content 课程。项目比较 prefer在 machine learning, computational statistics, data mining, large-scale scientific computing 方面比较有经验的数学与电脑编程能力强的申请者。强烈建议同学们把数学 搞好,多修类似于统计,机器学习,线性代数相关的课程,多参与到现实大数据的项目中, 来强化自己的背景。

费用方面,许多同学的反应都是贵,贵,贵…… 确实,NYU 名校招牌,财大气粗,再加 上地处纽约这块风水宝地,所以无论是学费还是日常生活费,都不会便宜。据调查,DS 项目的学费每年是$32,000(每学期按 9 个学分来算,两个学期,每学分大概$1778), 生活费大约为每年$30,000。不过毕业后能找到一份好工作,再高的费用都是值得的!

• 就业方面
我们要为纽约大学 DS 项目的就业前景打五颗星~~~ 先来说几个数据来惊艳一下大家: 15Fall 项目里 20 个中国人除了两个没有找实习的同学,其余找实习的同学全都获得了实 习机会。虽说第二年才毕业,但现在项目里 20 个中国学生已经全体将全职工作的 Offer 稳 稳地拿到手,一般去的公司都是类似 Facebook, Comcast, Amazon, eBay, Blackrock, JP Morgan, Deloitte 等有名气的大公司,担任职务基本都是 Data Scientist,Machine Learning Engineer,或是金融里的 Analyst。

如此震撼的就业前景除了与 NYU 自身的名校招牌和其所处的极佳地理位置有关以外,还 离不开 Career Center 对学生们提供的帮助。NYU Career Center 有先进的找工作系 统,配套免费的修改简历与面试培训等服务。在 Welcoming Week 有优秀校友讲座, 算是纽约大学最得天独厚和引以为傲的资源之一。除了学校春秋季都举办的很多大型的

Career Fair 外,Data Science 还有自己的小型 Career Fair。这些小型的 DS Career Fair 大概每学期会有 3 次,每次来 10 个公司左右,为学生们创造了许多难得的机会。

另一大绝对优势是 DS 项目里的很多教授,他们都和业界联系很多,自备强大的人际关系 网。例如 Program Director 同时也是 Facebook AI 实验室的 Director; Machine Learning 课的教授是 Bloomberg 的 CTO 等等,同学们如果在课上表现出色会有很多意 想不到的机会。